Objetivo general

Desarrollar en los participantes las competencias necesarias para analizar, transformar y visualizar datos mediante Python y Power BI, aplicando fundamentos de Business Intelligence para la toma de decisiones basadas en información confiable.

Objetivos específicos

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

1. Comprender los fundamentos del análisis de datos y Business Intelligence, incluyendo su historia, plataformas y procesos de implementación

2. Aplicar Python en el análisis de datos, utilizando librerías como Pandas, NumPy y Matplotlib para limpiar, procesar y visualizar información.

3. Implementar modelos de datos y relaciones básicas, identificando llaves y conexiones entre tablas

4. Construir dashboards interactivos en Power BI, aplicando técnicas de extracción, transformación y carga (ETL)

5. Integrar Python y Power BI en proyectos de análisis de datos, desde la exploración inicial hasta la visualización final para la toma de decisiones.

6. Desarrollar un proyecto final integrador, aplicando las herramientas aprendidas sobre un conjunto de datos real o simulado.

Al finalizar el curso de Análisis de Datos con Python y Power BI, el participante será capaz de:

1. Aplicar metodologías de análisis de datos desde la recolección, preparación y limpieza, hasta la visualización y presentación de resultados, siguiendo buenas prácticas internacionales.

2. Utilizar Python como herramienta de análisis, empleando librerías como Pandas, NumPy y Matplotlib para manipular, transformar y explorar conjuntos de datos de diversa naturaleza.

3. Implementar procesos de Business Intelligence (BI), comprendiendo su historia, fundamentos, plataformas y metodologías de implementación para apoyar la toma de decisiones organizacionales

4. Construir modelos de datos en Power BI, estableciendo relaciones entre tablas, aplicando medidas y transformaciones mediante Power Query y optimizando la calidad del modelo de información

5. Diseñar dashboards interactivos y visualizaciones dinámicas, aplicando criterios de claridad, estética y efectividad en la comunicación de resultados para audiencias técnicas y directivas.

6. Integrar Python y Power BI en proyectos de análisis de datos, logrando una visión completa que combina capacidades de análisis estadístico con herramientas de inteligencia de negocios.

7. Presentar un proyecto final integrador, en el que demuestre su capacidad para resolver un problema real o simulado, utilizando datos, técnicas de análisis y visualización profesional.

Unidad I – Fundamentos de Análisis de Datos con Python (Cisco)

Competencias:

• Comprende los conceptos básicos del análisis de datos y su aplicación en distintos contextos.

• Utiliza Python como lenguaje de programación para desarrollar soluciones iniciales de análisis.

Contenidos:

1. Introducción al análisis de datos y ciclo de vida del dato.

2. Entorno de trabajo en Python (Jupyter Notebook, VSCode, instalación de librerías).

3. Fundamentos de programación en Python: variables, tipos de datos, estructuras de control.

4. Funciones, módulos y librerías esenciales para la ciencia de datos.

Unidad II – Python para Manipulación y Limpieza de Datos (Cisco)

Competencias:

• Manipula datos utilizando librerías especializadas de Python.

• Aplica técnicas de limpieza y transformación para preparar datasets.

Contenidos:

1. Librerías para análisis de datos: Pandas y NumPy.

2. Creación y manipulación de series y dataframes.

3. Filtrado, agrupación, operaciones matemáticas y estadísticas.

4. Tratamiento de valores nulos, outliers y normalización de datos.

Unidad III – Visualización y Análisis Exploratorio con Python (Cisco)

Competencias:

• Crea visualizaciones adecuadas al tipo de dato y objetivo del análisis.

• Interpreta resultados iniciales mediante técnicas de análisis exploratorio.

Contenidos:

1. Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn.

2. Gráficos de barras, líneas, histogramas, dispersión y boxplots.

3. Personalización de gráficos e interpretación visual.

4. Análisis exploratorio de datos (EDA) con casos prácticos.

Unidad IV – Fundamentos de Business Intelligence (CertiProf BIFPC)

Competencias:

• Reconoce la importancia del Business Intelligence en el proceso de toma de decisiones.

• Identifica los componentes principales de un modelo de datos.

Contenidos:

1. Introducción, historia y evolución del Business Intelligence.

2. Plataformas de BI: características y aplicaciones en la industria.

3. Procesos de implementación de BI.

4. Llaves, relaciones y modelado de datos.

Unidad V – Análisis y Visualización con Power BI (CertiProf BIAPC)

Competencias:

• Utiliza Power BI como herramienta para extracción, transformación y carga de datos (ETL).

• Construye modelos de datos y visualizaciones dinámicas que faciliten la toma de decisiones.

Contenidos:

1. Introducción a Power BI y Qlik Sense: características y diferencias.

2. Extracción y carga de datos desde diferentes fuentes.

3. Transformación de datos con Power Query.

4. Modelado de datos: relaciones, medidas y columnas calculadas.

5. Diseño y construcción de dashboards interactivos.

6. Buenas prácticas en visualización y comunicación de resultados.

Unidad VI – Proyecto Final Integrador

Competencias:

• Integra herramientas de Python y Power BI para resolver un problema real de análisis de datos.

• Presenta un dashboard final con resultados interpretados y aplicables a la toma de decisiones.

Contenidos:

1. Selección de dataset real o simulado.

2. Limpieza y análisis exploratorio con Python.

3. Creación de modelo de datos en Power BI.

4. Dashboard interactivo final.

5. Presentación y defensa del proyecto.

CERTIFICADO.- Al terminar el curso se le entregara un certificado de TEKHNE con CERTIPROF, y uno de CISCO NETWORKING ACADEMY

CERTIFICACION INTERNACIONAL.- Al terminar satisfactoriamente el curso se le otorgara un descuento de 40% en el examen de certificación internacional.