Curso de Big Data: Fundamentos, Arquitecturas y Aplicaciones

El Big Data constituye uno de los pilares fundamentales de la transformación digital. Más allá de manejar grandes volúmenes de información, el verdadero valor radica en la capacidad de procesar y analizar datos para generar conocimiento útil que potencie la toma de decisiones estratégicas.

Este curso ofrece una formación integral de 64 horas, centrada en los fundamentos, arquitecturas, tecnologías clave y aplicaciones de Big Data, sin requerir programación. Basado en los lineamientos de la certificación internacional Big Data Professional Certificate (BDPC™) de CertiProf, integra tendencias actuales, casos de uso y un proyecto final integrador.

"El futuro de big data es muy prometedor, ya que se espera que el volumen de datos generados por empresas y usuarios continúe creciendo exponencialmente. A medida que las empresas siguen adoptando tecnologías digitales y móviles, la cantidad de datos que generan y recopilan se está acelerando rápidamente. Estos datos pueden ser utilizados para mejorar la toma de decisiones empresariales, optimizar procesos, mejorar la eficiencia y ofrecer experiencias personalizadas a los usuarios. ".

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Cuando termines cada curso se emitirá un certificado de CISCO por el curso.

CERTIFICADOS.-

  •  Un certificado por cada modulo cursado y aprobado.
  • Una carta de reconocimiento por cada modulo

INSIGNIA DIGITAL

Los estudiantes recibirán un Certificado de Tekhne y Certiprof al finalizar el curso
Deben cumplirse los siguientes criterios al finalizar:
  • Completar la encuesta de fin de curso
  • Completar el examen final con una puntuación mínima del 70 % en el primer intento.

Los alumnos que obtengan la aprobacion de este curso tendran un 40% de descuento en el examen de certificación internacional de CERTIPROF.

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“Hoy las organizaciones no compiten solo por productos o servicios… compiten por la capacidad de aprovechar los datos.
El Big Data se ha convertido en el motor de la innovación: desde anticipar tendencias en los mercados financieros, hasta personalizar la atención en salud, diseñar campañas de marketing inteligentes o gestionar ciudades más seguras.

Big Data: Fundamentos, Arquitecturas y Aplicaciones

Objetivos

- Objetivo General

Desarrollar en los participantes una comprensión sólida de los fundamentos, arquitecturas y aplicaciones del Big Data, con énfasis en su utilidad estratégica en entornos empresariales, institucionales y de gobierno.

- Objetivos Específicos

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

  1. Comprender los fundamentos del Big Data y su impacto en la transformación digital.

  2. Identificar las principales arquitecturas y tecnologías del ecosistema Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, NoSQL).

  3. Analizar diferentes modelos de almacenamiento y procesamiento (Data Lakes, Data Warehouses, arquitecturas híbridas).

  4. Evaluar las ventajas y retos del Big Data en la nube (AWS, Azure, GCP).

  5. Reconocer los principios de seguridad, privacidad y gobernanza de datos.

  6. Aplicar el conocimiento adquirido en la identificación de casos de uso reales en distintos sectores.

  7. Elaborar un proyecto integrador que simule la estrategia de adopción de Big Data en una organización.

¿Qué aprenderá?

l concluir el curso, el participante será capaz de:

  • Comprender las dimensiones y retos del Big Data en organizaciones modernas.

  • Reconocer las arquitecturas, herramientas y plataformas que conforman el ecosistema Big Data.

  • Evaluar aplicaciones reales de Big Data en diferentes sectores productivos y sociales.

  • Identificar riesgos y aplicar principios de gobernanza y seguridad en proyectos de datos.

  • Diseñar conceptualmente un plan de adopción de Big Data en una organización.

Contenidos Básicos

Unidad I – Fundamentos del Big Data

  • Concepto y evolución del Big Data.

  • Las 4 V’s: Volumen, Velocidad, Variedad y Veracidad.

  • Diferencias entre Big Data, BI y Ciencia de Datos.

  • Ecosistema y tendencias actuales.

Unidad II – Arquitecturas y Tecnologías Clave

  • Hadoop y HDFS.

  • MapReduce y procesamiento distribuido.

  • Apache Spark y procesamiento en memoria.

  • Streaming de datos: Apache Kafka y Flink.

  • Bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase).

Unidad III – Modelos de Almacenamiento y Procesamiento

  • Data Warehouse vs Data Lake.

  • Arquitecturas híbridas y escalabilidad.

  • Integración de datos estructurados y no estructurados.

Unidad IV – Big Data en la Nube

  • Plataformas cloud para Big Data (AWS, Azure, GCP).

  • Servicios gestionados de almacenamiento y análisis masivo.

  • Ventajas y desafíos del enfoque cloud.

Unidad V – Seguridad y Gobernanza de Datos

  • Privacidad y protección de datos.

  • Regulaciones y cumplimiento normativo.

  • Calidad, disponibilidad e integridad de los datos.

  • Gobierno del dato en organizaciones.

Unidad VI – Aplicaciones y Casos de Uso

  • Big Data en banca y finanzas.

  • Big Data en salud y biomedicina.

  • Big Data en marketing y redes sociales.

  • Big Data en gobierno digital y ciudades inteligentes.

Unidad VII – Proyecto Final Integrador

  • Diseño conceptual de un proyecto de Big Data.

  • Selección de arquitectura y herramientas.

  • Estrategia de adopción y roadmap.

  • Presentación y defensa del proyecto.

Certificados y certificaciones

CERTIFICADO.- Al terminar el curso se le entregara un certificado de TEKHNE y CERTIPROF

CERTIFICACION INTERNACIONAL.- Al terminar satisfactoriamente el curso se le otorgara un descuento de 40% en el examen de certificación internacional.